写真で数えるAI在庫、先に整える3点

写真で在庫を数えるAIは、モデルの性能より前の準備で成否が決まります。1個の定義、積み方と撮影ルール、帳簿との突合タイミングという3点の整え方と、人に戻す条件・実装で詰まる5箇所を解説します。

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規程AI検索は質問30件から作ると進む

社内規程をAIで検索できるようにする初月の進め方を、週単位の段取りで整理。全文書を入れずに質問30件から始める理由、PDFの表や条文参照でつまずく箇所、効果を正答率と出典提示率で測る方法までまとめました。

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AI校正は「辞書を渡せるか」で選ぶ

AI文章校正の選定軸は誤字検出率ではなく、表記ルールの持ち込み方・社内用語の辞書登録・機密文書の送信先の3点。方式別の比較表、確認すべき契約項目、差分表示や書式保持など実装で詰まる5箇所まで整理します。

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表計算AIと分析ツールは再現性で選ぶ

表計算の AI と BI などの専用分析ツールは、どちらが高機能かでは選べません。集計・グラフ・再現性の三軸で比較表にまとめ、社外に出る数字と探索的な確認で道具を分ける判断基準、実装で詰まる四箇所を解説します。

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